AI 算力资源池化软件公司「趋动科技」完成数亿元人民币 B+轮融资|顺为系

2021-12-27  融资新闻

12 月 27 日,「趋动科技」宣布完成数亿元人民币 B+ 轮融资,本轮融资由普罗资本旗下国开装备基金领投,老股东 Prosperity7 Ventures、元禾重元、高瓴创投跟投。

这是继今年 2 月 A+ 轮融资,7 月 B 轮融资后,趋动科技完成的又一笔融资,也是公司成立近三年来完成的第六笔融资。本轮融资后,公司计划将资金用于新产品研发以及加大核心产品的市场化运营。

顺为资本曾于 2020 年 11 月领投趋动科技 A 轮融资,并在后续的 B 轮融资中给予持续支持。

一、关于「趋动科技」

趋动科技是一家 2019 年成立于北京中关村科学城的国家高新技术企业,拥有专业的研发、运营和服务团队,被评为 “REAL 100 创新家” 以及 “2021 创业邦 100 未来独角兽”。趋动科技专注于为企业用户构建数据中心级 AI 算力资源池和 AI 开发平台,趋动科技的 OrionX 猎户座 AI  算力资源池化软件能够帮助用户提高资源利用率和降低 TCO,提高算法工程师的工作效率。

趋动科技的双子座 GEMINI AI 训练平台,为客户提供强大的 AI 算力管理服务以及高效的算法开发和训练支持,能够化繁为简,帮助企业建好 AI 平台、管好 GPU、用好 AI 服务。

二、持续优化产品,服务企业算力需求

当前,由于缺乏高效经济的 AI 算力资源池化解决方案,绝大部分企业只能独占式地使用昂贵的 AI 算力资源,带来居高不下的 AI 算力使用成本。

趋动科技自主研发的 OrionX AI 算力资源池化软件帮助客户构建数据中心级 AI 算力资源池,用户应用无需修改即可使用,不但能够帮助用户提高资源利用率,而且可以提升算法工程师人员效率,加速产品上市周期。

OrionX 能够将物理 GPU 资源抽象成通用资源,对软件保持近似于物理 GPU 的兼容性,支持常用的深度学习框架 (TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle 等),支持深度学习的训练/推理场景,支持追求极致性能的手写 CUDA 代码应用,能够充分利用成熟的深度学习生态和社区力量,实现产品力的不断提升。

OrionX 方案在异构性、兼容性等各方面的优势显著。既支持物理机、支持 KVM 等数字化平台,也支持包括容器、Kubernetes 等平台的部署。此外,趋动科技作为信息技术应用创新工作委员会 (简称 “信创工委会”) 的会员单位正在与国内的 AI 芯片企业密切合作,不断支持更多的国产 AI 芯片,更好地服务企业、行业客户和政府机构的算力需求。

据客户测算,OrionX 猎户座软件可以每年提升 50% AI 算法工程师人效、提升 AI 资源利用率 3-8 倍,帮助客户平均实现 80% 成本下降。

三、打造合作生态,推动 AI 应用落地

新基建浪潮下,AI 将逐步渗透到各行业,变得越来越 “基础设施化”。自创办以来,趋动科技已经和业界领先的 IT 公司建立了紧密的合作关系,包括 Dell EMC、浪潮信息、AWS、青云 QingCloud、Rancher、DaoCloud、ZStack、闻泰科技和科大讯飞等。

依托于极高的产品标准化程度与基础 IT 软件平台定位,趋动科技已实现各行业头部客户的初步覆盖,已与包括交叉信息核心技术研究院、携程、中国移动咪咕公司、网络通信与安全紫金山实验室在内的多家头部公司建立了合作关系并实现了重点客户多次增购。OrionX AI 算力池化解决方案帮助语音识别公司、智能驾驶公司、头部电商公司、双一流高校、领先的商业银行和金融机构加快人工智能的应用步伐,在教育、金融、互联网、人工智能等领域有广泛的市场前景。

今年,趋动科技联手浪潮、容联科技,共同构建了西湖大学的智算中心,以拳头产品 OrionX 为西湖大学的 GPU 服务器提供了池化解决方案,使 GPU 资源不再 “孤岛” 化,而是可以被共享、灵活调度和统一管理。

趋动科技通过此方案,在几乎零性能损失的情况下,大大提升资源利用率,满足全体师生的 AI 算力需求,最终为西湖大学提供了资源利用率高达 90% 的 GPU 资源池化方案,将资源利用率提高 5 倍。随着 OrionX 的价值在各行业客户得到不断的验证,头部券商中信建投证券和双一流/985 名校北京理工大学均将在近期完成 OrionX 的部署,通过 GPU 资源池化技术将多个独立的 GPU 设备组建成共享资源池,显著提高了 GPU 的利用率,有效降低了整体建设成本。

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