AI 慢病管理平台「深纳普思」获千万美元级新一轮融资|顺为系

2021-12-21  Uncategorized

本文转载自:36kr

记者:顿雨婷

近日,AI 慢病管理平台「深纳普思」宣布完成数千万美元新一轮融资,本轮融资由小米集团领投,顺为资本、源码资本跟投,所募集资金将用于核心产品研发、产能提升、以及海外与中国市场的业务拓展。深纳普思在半年内公司累计融资近亿。

一、关于「深纳普思」

深纳普思成立于 2019 年底,是一家研究 AI 医疗领域智能化慢病管理的技术型企业,聚焦于医疗级可穿戴智能硬件产品及深度学习算法的研发。

团队方面,公司当前研发人员占比超过 70%,其研发团队汇集了多名国家百人计划研究员,以及来自牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、清华大学、北京大学等国内外一流学府人才。其中深纳普思创始人王智华博士毕业于英国牛津大学计算机系,硕士毕业于剑桥大学,在电子、通信、神经网络等领域有丰富的跨学科经验,现任 ACM 国际计算机协会 China Council 执委;团队成员多次成功主导 AIoT 物联网硬件设置落地到销售全过程,在人工算法,医疗健康,软件开发等多元领域更是有十余项专利。

对于本轮融资后,公司未来发展规划,深纳普思 CEO 王智华博士表示,深纳普思不满足于只做一款产品,未来想搭建通用型技术平台,并持续从算力、算法、数据的多个维度构建 AI 慢病管理平台。

二、用 “消费电子” 思路做医疗产品

深纳普思 COO 邱雨薇介绍,自 2017 年起,医疗可穿戴产品就受到了头部医疗器械公司与电子消费品公司的广泛关注,也得到了资本市场的青睐,但彼时受限于技术和市场层面的不成熟,用户教育成本高,市场接受度较差,这也给了新品牌更多的发展空间。

“近年来,随着疫情对大众健康意识的催化以及像美敦力这样的进口医疗可穿戴产品进入中国市场并普及,市场教育更进一步,新品牌有望在新时代下快速崛起。”

与一般医疗公司不同,深纳普思是用 “消费电子” 的思路做医疗产品,一方面是要确保开发周期远快于医疗公司;另一方面,则是重视 C 端的产品需求和服务,并时刻对标海外最新的技术,确保产品能在保持技术领先性的同时适应市场不断变化的需求。

邱雨薇表示,要确保适应 C 端消费者需求,必须产品和服务 “两手抓”:一方面,产品硬件设计上,从 C 端用户体验出发,确保佩戴方式能满足慢病患者无时无刻监测的需要,提高其依从性;另一方面,服务上,能和用户实现有效交互,通过算法实现监测和给药的服务闭环,以真实数据为核心驱动用户从被动控病到主动健康管理。

而这也和公司的商业化思路相关。据邱雨薇介绍,目前公司最关注如何通过多种方式去触达消费者,服务更多日常有慢病管理需求的人群,因此服务是关键,“期望是在产品硬件提供医用级数据监测同时,还要基于软件和算法层面提供真正个性化的解决方案”,因此未来的商业变现路径会涉及 “硬件+服务” 两大维度。

通过算法与硬件监测相结合,深纳普思希望能帮助患者解决危急情况预警等痛点,降低使用者日常遭遇突发情况的风险。另外,App 应用以及 AIoT 终端将医疗数据在云端汇总解析,生成报告,推送给患者家属及医生,方便医生、患者、患者家属三方更便捷的沟通。

三、医疗可穿戴产品市场潜力巨大

再看整个市场情况:需求端,据国家卫健委统计数据显示,中国现有的慢性病患者已接近 3 亿人,且患者人数逐年递增,增幅约 1000 万人/年,中国已经进入慢性病高发期。为此,政府不断发布相关的利好政策,譬如部分医疗可穿戴产品已被纳入医保范畴、药监局对智能创新可穿戴设备审批明确发文并大力支持新型智能可穿戴产品辅助临床诊断决策等等。

供给端,此前 IDC 发布《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告,2020 年第四季度》显示 2020 年中国可穿戴设备市场出货量接近 1.1 亿台,同比增长 7.5%,除了手环手表这类有血压、血氧检测功能的泛健康电子产品外,也有听损测试和助听耳机这类新产品,整体呈上升趋势,医疗级可穿戴设备市场教育和普及度显著提升。

与此同时,循证 AI 算法可基于实时数据对慢病患者提供前瞻性预警、风险评估、提醒报警、主动干预及个性化的管理方案推荐等服务。医疗可穿戴设备与算法的结合正助力开创主动慢病管理的新时代。

也因此,深纳普思认为,在慢病管理与可穿戴设备相结合的领域,仍有万亿级市场正待挖掘。

四、深纳普思的全自研道路

不过,在当下的 AI 智能医疗设备的市场中,美国企业及其产品占据主导地位,其出品的可穿戴医疗设备技术先进、精度准确,但售价高昂,对于中国市场大众消费者 “门槛太高”;消费电子类国产品牌出品的产品提供的数据维度又相对单一(譬如血压、血氧等),医疗适用范围有限。

在国产三类医疗器械快速发展创新的大潮下,深纳普思志在做出价格低廉且工艺尖端的可穿戴医疗设备,定位也会更聚焦和垂直,即 “针对特定疾病人群开发与其病症管理最适配的产品”。

邱雨薇指出,“从软件算法到硬件设备,深纳普思也选择了全自研的道路。” 医疗级可穿戴设备涉及多重技术壁垒:例如,首先是生物传感技术,要做日常监测,精准是核心,如何在院外环境不稳定的情况下实现精度准确、屏蔽干扰物质等也是重要关卡;其次是柔性芯片制备,深纳普思采用了纳米级的制备技术做医用产品,颠覆医疗领域的传统制备工艺,能在精度上实现指数级增长。

值得一提的是,基于此次融资,深纳普思也将和小米形成战略合作,通过数据的打通,获取消费者更多维度的数据,用 AIoT 形式实现多维健康数据模型搭建并提供整体化服务。

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