「鳄梨科技」获顺为领投数千万Pre-A轮融资,通过AI视频面试赋能大规模招聘|顺为系

2021-04-22  被投企业

本文转载自:36氪

记者:刘雨洁

近日,为大规模招聘提供智能化解决方案的SaaS服务商「鳄梨科技」宣布已完成数千万元的 Pre-A 轮融资,由顺为资本领投,老股东红杉中国、金沙江创投、奇绩创坛跟投,本轮融资额将用于投入产品研发及销售团队的体系搭建。

「鳄梨科技」成立于 2019 年 8 月,是一家以人工智能和 SaaS 服务赋能招聘流程的科技公司,旗下的招聘管理系统「方便面招聘」致力于为以泛白领和蓝灰领为代表的大规模招聘场景提供线上解决方案。

一、大规模招聘线上化趋势明显

目前,国内以科技公司为代表的白领线上招聘已经逐步成为主流,面向互联网校招、技术人才招聘管理等场景的 HR SaaS 也被越来越多的被客户所接受。但与此同时,大规模岗位的招聘场景需求并没有很好地被满足。无论是泛白领的网课老师、一线销售等大批量招聘岗位,还是新时代下的蓝灰领招聘,数字化都处于较低水平。

除了雇佣大量招聘专员之外,企业在自身招聘能力无法满足业务需求的情况下不得不采用 HRO(人力资源外包)提供的线下招聘为主要场景,同时长尾市场还充斥着门店招聘,老乡推荐等传统冗杂的招聘习惯。

即使在疫情的推动作用下,蓝灰领的线上招聘率仍然不超过 30%。由于大多数蓝灰领没有简历,或者简历无法提供充分信息,大规模招聘很难基于线上笔面流程等能力审查来完成。但对于劳动密集型的大型企业来说,大规模岗位招聘能力代表着企业未来的核心竞争力,数字化转型是可以预见到的趋势。

目前,中国有近 10 亿左右劳动力人口,包含 1 亿泛白领和 4 亿蓝灰领人口,其中零售业和服务业从业者超过 1 亿人,大规模的批量化招聘是一个上万亿的市场,企业每年为此付出的成本过亿。在几万人的招聘需求下,线下面试造成了大量的资源重叠率和成本浪费。国内企业平均用于一线员工的招聘成本为 2000 元/人,物流、制造等部分行业的旺季招聘成本能够到达 5000 元/人,随着人口红利的消失,这一单位成本则会越来越高。

“未来的大规模招聘场景一定是线上化的。”「鳄梨科技」创始人兼 CEO 陈龙表示,数字化水平低、标准化空间大,是当下大规模招聘的两大特点,也是能够将其进行商业产品化的市场推动力。

二、「鳄梨科技」核心服务模块

在极具想象力的市场前景之外,「鳄梨科技」强调用户习惯的改变对于服务场景转型的赋能。移动互联网的成熟催生了如今视频时代的出现。在视频时代,C 端用户每天有大量的行为习惯和消费通过视频和直播的形式完成,它首先渗透了普通人的日常生活,形成规模效应,而后向上触达到更高层次的需求,为标准化的数字服务提供了高价值的商业机会。用户行为的成熟能够大幅度节省客户教育成本,还原到「鳄梨科技」的业务逻辑,就是依托于“AI+视频”的线上招聘手段,在用户的标准化需求和行为定义域内,提供智能化的服务。

「鳄梨科技」的线上招聘服务有三个核心服务模块:

一、AI 视频面试

在招聘端对面试视频进行影像和文本的分析,针对大规模岗位对于人的素质要求相对标准固定的特点,通过信息采集和算法进行自动化评估,降低人力筛选的成本,提高客观决策效率。同时,在人才端,比起传统的招聘电话或一对一面试,面试视频能够更加标准化地体现及保留个人信息,进行求职视频的分发,提高投递和匹配效率。

二、针对大规模岗位的 ATS 智能招聘管理系统

视频等内容形式能够产生大量数据,对于投招行为及人才资质产生更好的判断。标准化流程管理能够帮助企业更好地运营大规模的求职者资源,建立人才私域,同时通过行为沉淀来形成数据壁垒、产生行业洞见,灵活地根据需求对智能化流程进行优化。

三、直播招聘

去年过后,直播招聘在互联网大厂校招季等高端人才招聘场景中已经不再罕见,直播招聘能够帮助企业端更加高效地与大规模岗位人才建立联系与信任,输出公司文化。

「鳄梨科技」创始人兼 CEO 陈龙毕业于哈工大和南加州大学计算机专业,研究自然语言处理和人工智能方向,曾就职于百度、微软 Azure、Square,在 AI、系统研发、企服 SaaS 拥有超过 10 年的工作经验。团队中产研人员占比超 60%,包括来自 BAT 等大型企业的资深技术人员,核心业务团队具有 10 年以上人力资源及招聘经验。

三、通过AI,让投招成为双向选择的过程

「鳄梨科技」能够将企业大规模人才招聘的平均单位成本从几千元压缩到几十元,采取按企业客户账号和AI面试使用量的付费模式,平均企业客单价在 6 万元左右。

目前,「鳄梨科技」服务了包括龙湖地产、奔驰、京东物流、宏状元在内的 30 多家中大型企业,涉及科技、金融、地产、教育、消费等多个领域,今年年底客户规模预计将突破 100 家。从有效数据来看,「鳄梨科技」已经帮助客户减少了 70% 的人工面试场次,同时将简历筛选速度提升了 43%,随着数据模型优化和产品迭代,AI 的解决效率仍在提高。

“通过提高双方信息交流的密度、降低交流成本,让投招真正成为一个双向选择的过程。”

在陈龙看来,在招聘环节中求职者往往是处于劣势的,大量的时间和精力成本、复杂的招聘考核流程、部分人力资源供应商不专业的审查标准,本质上是压缩了求职者的选择权。泛白领和蓝灰领群体无明显职业规划的特点,加重了其中需求伪匹配、不对等的情况。除了赋能企业客户的招聘管理之外,「鳄梨科技」也想要帮助大规模的求职者接触到更多的就业机会,从 AI 服务中获得和企业、岗位的精准匹配。

未来,「鳄梨科技」将致力于布局更多大规模招聘场景,如招聘周期过长、需要现场处理大量简历的校园招聘,人才稀缺、岗位需求变化快的互联网招聘等,用AI和数据驱动人力资源和求职者的双端决策。

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