电池数据分析和决策平台 Fova Energy 获顺为领投天使+轮融资|顺为系

2021-03-22  被投企业

本文转载自:36 氪

作者:乔雨萌|编辑:石亚琼

近日,电池数据分析和决策平台「Fova Energy」已完成数百万美金天使+轮融资,投资方为顺为资本,本轮融资主要用于团队拓展、产品开发与市场推广。

对于本轮融资,顺为资本创始合伙人、 CEO 许达来表示:

全球新能源汽车行业进入加速发展新阶段,极大地带动了电池健康管理的需求。传统电池健康预测方法以机理模型为主,但效果并不理想,而 Fova 采用的纯 AI 数据分析技术路线,则为行业提供了一个全新的解决方案。 Fova 团队是具有国际视野的复合型人才,是有商业敏感度的技术创业者,技术过硬、学习能力强、有冲劲。团队从电池健康管理市场切入新能源汽车大赛道,有望把握住汽车行业大机会。期待看到在 CEO 苗昰博士的带领下,Fova 能够成功突围,越做越好!

Fova Energy 曾于 2020 年 12 月获得真格基金的百万美金天使轮投资。至此,该公司在 2 个月内连续完成两轮融资。

Fova Energy 成立于 2020 年,专注于中长期电池健康预测。该公司的核心产品为基于 AI 的电池全生命周期数据分析与健康风险管理平台,为电池产品提供风险分级、问题电芯定位、风险处理建议等服务,提高电池使用的安全性,并延长电池使用寿命。该平台可以实现即插即用、自动化数据处理,且在电池健康状态预测的时效性和准确度上有着较为良好的表现。

一、电池行业迅速发展

近年来电池行业高速发展,但同时也面临着安全隐患无法有效预测、研发测试周期长且费用高、产品一致性难以保证等挑战。 Fova Energy 的 CEO 苗昰表示,客户对电池服务的需求覆盖电池研发、生产、售后和回收的全生命周期。在电池研发和生产阶段,电池厂希望通过技术缩短电芯循环测试时间,并对电池寿命进行预判,以加快产品上市过程、降低成本。

针对这一需求,Fova 可通过少量电芯循环的数据有效预测电池寿命,同时提供更精准的电池分级策略,在出厂前即筛选出有问题的电池。在售后阶段,面向已上市的电池产品的安全保障服务是电池厂的需求所在。 Fova 会根据电池在使用过程中的数据,预测每个电芯中长期的健康状态,把控电池产品的安全性。

二、纯 AI 数据分析技术路线

与依赖物理模型、有源信号注入等传统电池预测技术的厂商不同,Fova 采用的是纯 AI 数据分析技术路线。苗昰告诉 36 氪,前两类技术以经验为基础,监控电压、电流、温度等关键指标,确保其处于安全区间内。但是电池使用过程中的影响因素复杂多样,不同的使用者、使用地点、驾驶习惯以及环境因素都可能对结果造成干扰,基于工程经验得到的安全运行区间的可靠性未知。同时,这两类技术无法追踪处在安全区间内的电池组异常。

数据驱动技术则在宏观指标的基础上提取表观背后的隐含信息,相较于传统模式,在智能化程度和数据分析的深度方面有着较为明显的提升,可以更加快速准确地洞察电池异常。

数据驱动的另一优势是通用性较强。传统技术由于经验属性较强,在应用时需要根据特定场景、特定条件进行定制化设计,可迁移性较差。而基于数据驱动的智能预测在使用时只需要做细节上的微调,可以广泛应用于不同客户和场景。

三、从实验室环境向工业场景的应用升级

从实验室环境向工业场景的应用升级,是 Fova 的另一技术突破。苗昰表示,复杂工业场景下的电池健康预测面临许多难点:

  • 一方面,真实场景下,不可控的干扰因素较多;
  • 另一方面,受限于实际应用的要求,工业场景下能够获取到的信息维度不足。

与以物理学第一性原理为基础的传统解决方法不同,Fova 通过技术创新,从数据角度出发,提供与高度耦合高度复杂的环境有机结合的 AI 解决方案,实现对电池异常信息的深度挖掘和高效精准提取。

AI 在工业场景应用的效果高度依赖于平台积累的数据量。目前 Fova 储备的数据一部分来源于厂家原有的事故数据集,另一部分来自公司和客户合作过程中采集和分析后的数据结果。

以电动汽车场景为例,对于每辆车,车辆平台每 10 秒采集一个数据,积累的行驶片段覆盖从出厂到回收约 15-20 万公里的全过程。同时,在储能场景下,公司已接入运行中的设备,其中包括兆瓦级储能电站。

四、商业化方向

突破性的技术解决方案也得到了客户的认可。苗昰告诉 36 氪,Fova 在电动汽车场景、储能场景已和多位头部客户完成技术和场景验证。

商业化方面,苗昰表示,Fova 提供标准化产品,核心客户包括电池厂、整机厂、储能电站和运营平台四大类,收费模式包括收取 SaaS 年费、按照接口调用次数收费和按照使用设备数收费。

谈及 2021 年的发展规划,苗昰表示,Fova  将加强产品打磨、团队建设和市场推广。产品的初代版本已经开发完成,接下来公司会和核心客户共同打磨和迭代产品,进一步丰富产品功能和适用场景,并以此为基础搭建平台化的生态。苗昰透露,Fova 的商业化产品目前处于内测阶段,预计于 2021 年中旬正式发布,同时公司将于 2021 年下半年进行大规模的市场推广。

电动车汽车和储能市场高速发展,带来庞大的电池市场需求。根据 Fior Markets 的数据,至 2030 年,全球电动汽车电池市场规模将从 2018 年的 1340 亿美元增长至 9530  亿美元,全球储能电池市场规模将从 2018 年的 116 亿美元增长至 300 亿美元。看到广阔的市场空间,众多电池服务公司涌现,包括 Fova 、 Twaice 、 Voltaiq 、 Qnovo 等。

拥有一支在能源、人工智能、电池等领域积累多年的团队,是 Fova Energy 取得一定优势的基础。公司的核心成员均来自美国麻省理工学院,顾问团队囊括 MIT 教授、能源领域资深高管等行业专家。

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