2 月 23 日，中国 AI 算力资源池化软件领导者趋动科技（VirtAITech.com）宣布完成数千万美元级 A+ 轮融资。此轮融资由招银国际电信基金领投，上两轮投资方高瓴创投持续加注。
顺为资本曾于 2020 年 11 月领投趋动科技 A 轮融资。
至此，趋动科技 A 轮融资后仅仅三个月内再获 A+ 轮融资，这也是公司成立 2 年以来完成的第 4 笔融资。本轮资金将用于 OrionX 猎户座 AI 算力资源池化软件在行业客户的快速拓展以及进一步加快产品的不断升级迭代。
一、关于趋动科技
趋动科技于 2019 年成立于北京中关村高新技术园区，拥有专业的研发、运营和服务团队，被评为 WISE 2020「新基建创业榜」最具成长性创业公司 TOP20 。
趋动科技致力于帮助客户构建高效的 AI 算力资源池，提升客户 AI 运维管理的效率和 AI 业务应用的效率。根据客户测算，OrionX 猎户座软件可以每年提升 50% AI 算法工程师人效、提升 AI 资源利用率 5-8 倍以及让客户总体拥有成本下降 80% 。
趋动科技创始人兼 CEO 王鲲博士表示，凭借标准化、可复制的产品架构，OrionX 猎户座软件得到了包括互联网、金融、电信运营商和高校等大量行业头部客户的认可，资本市场对于趋动科技的发展充满信心。
二、算力是推动 AI 产业快速发展的引擎
随着全球 AI 产业发展持续加速，AI 算力这片市场蓝海开始呈现出来。作为 AI 应用背后的「发动机」，全球 AI 算力需求在过去的 8 年间已增长超过 30 万倍，且在可预见的将来仍会保持高速增长。而实际应用中，算力硬件在业务支持能力、硬件平台选择、资金投入产出和 IT 架构建设等方面亦痛点明显。
首先，专用算力芯片多为独占式使用模式，缺乏并行及弹性能力，致使算力资源使用率很低，大多数企业的利用率只有 10% 到 30%；其次，AI 算力硬件普遍价格高昂，由于算力应用场景和任务的不断发展，企业硬件资本投入以及管理运维需求呈现指数级增长。
为了解决 AI 算力使用面临的问题，业界一直在对 GPU 资源池化技术进行探索。从 GPU 虚拟化到 GPU 资源池化不断演进，主要包括简单虚拟化、任意虚拟化、远程调用和资源池化等四个阶段。
趋动科技的 OrionX 猎户座软件支持上述四个阶段的 GPU 虚拟化以及池化的需求，从而很好地解决了目前 AI 算力使用上遇到的利用率低、运维复杂等问题。
趋动科技的底层架构服务商属性具备良好的业务延展性，可以加速跨产业渗透至各个采用云计算技术，需要更强的算力支持的技术领域，如 5G 、云游戏、云 VR 等新兴通讯娱乐方向。｜OrionX 猎户座 AI 算力资源池化解决方案架构如图
随着产业技术的发展趋势逐渐向前端简单化、底层复杂化的方向演化，趋动科技的业务触角未来可延伸至更广泛的领域，极大优化算力资源配比，提升底层算力的效率，让计算更简单。
