让每位学生都能得到标准化的服务，让每节课程把学习效率提升 10 倍，让庞大教师团队的教学质量保障在同一高水平基线之上，掌门教育让 AI+教育生了根。
近日，主题为 “智联世界，共同家园” 的 2020 世界人工智能大会 (WAIC) 云端峰会开幕。大会期间，掌门教育将系统性展示自身探索 “AI+教育” 的前沿技术及智能化落地成果，同时与人工智能领域大咖共同探讨 AI 技术对人才教育的深刻影响，共话教育发展未来新图景。
以语音识别、图像处理、虚拟技术等为代表的人工智能技术，给传统的教育教学、考试、测评提供了极大的便利。慢行业的教育应该如何融入飞速发展的新兴技术？AI 与教育之间的关系又应是怎样？掌门教育通过梳理在 “AI+教育” 领域的融合创新，为行业带来新的思考。
掌门教育：在线教育下半场，破局最优解是什么？
2014 年，转型线上的掌门教育赶上了「O2O 投资热潮」。彼时不被投资人所看好，比起「月进一城」的 O2O，在线一对一模式显然不够快。「当时市场给我们的感觉是『如果你不是 O2O，那你就别想融到钱』」，掌门教育联合创始人吴佳峻回忆道。
时间给出了答案。五年之后，掌门教育跑到 K12 在线一对一学科辅导的头部位置。今年四月，掌门教育注册学员超过 4000 万，旗下核心子品牌掌门 1 对 1 占据 K12 在线一对一全科辅导近八成市场。
在线教育从蒙眼狂奔迈向精耕细作，良好的产品体验，健康的 UE 模型，快速提升的运营效率都是下半场制胜的关键考量。在掌门教育创始人兼 CEO 张翼看来，互联网效应将产品优劣势放大了，在线教育公司不能存在短板，教研、老师管理、服务等每一项都必要做好，优势才会在未来集中爆发，而智能技术就是赋能各个板块的重要推手。
发力技术的教育公司并非掌门一家，智能化开始成为教育企业的显性竞争要素。拍照搜题、作业批改、 AI 助教、自适应学习系统等等智能应用场景纷纷落地，也有捕捉学生面部表情的智慧课堂管理系统走入体制内教育。有些真正奔着为学生好而去，旨在解决教师端供给的问题，但是没有技术和数据沉淀就在「借风口，拿融资」的公司也不在少数，不禁让人怀疑「AI+教育」是否实用大于噱头？
显然，掌门教育摸索出来一条道路。
今年世界人工智能大会上，掌门的「智能+教育」成果便集中亮相，从大数据到精准推送，从人脸识别到 VR/AR，「ABC 概念」（AI 人工智能、 BigData 大数据与 Cloud 云计算）被全面融入掌门的学习链中。
张翼此前就曾公开表示，他最想用技术解决两个难题，
- 第一提升在线学习的效果，让学生少做无用功，把学习效率提升 10 倍；
- 第二随着公司的壮大，如何保障庞大教师团队的教学质量在同一高水平基线之上，AI 等智能技术成为做好规模化和标准化的关键。
一、用技术将学习效率提升 10 倍
教育是个重决策领域，决策来自用户的体验，效果就是用户的核心诉求。对效果的不确定性将极大引发决策的不确定性，更影响付费的意愿和连续性，进而影响到在线教育企业的盈利能力。
优质的产品体验和用户口碑则会让教育企业进入「正循环」，越来越多用户被品牌和口碑吸引而来，企业的获客成本得以极大地降低。
AI 与教育的融合，让教育行业看到了迭代教育形态和教育模式、让效果更进一步的可能。
学生能够感知效果的进步，能够感知技术的进步吗？掌门教育给出的答案是肯定的。事实上从「师生匹配」开始，掌门自主研发的智能化教学系统就开始发挥作用。
原来线下教学中，老师只被考核了专业能力，而在习惯、性格等方面有可能与学生产生错位。但是在线教育通过技术能够很好的解决这个问题，掌门挖掘了成百上千个维度标签（包括性格、学习习惯等）去刻画每一名学生和老师的行为画像，通过学生的学习测评数据和老师的教学行为数据，实现供需两端精准的匹配。
吴佳峻对极客公园表示，「每一个智能教学产品并不是相互孤立的，都是智能教学系统全链条上相互关联的环节」。千人千面的个性化教学，体现在课前是「智能测评」，体现在课中就是「智能课件」。
课前，掌门模仿面试场景，通过答题、语音问答、表情识别等进行数据收集，从而对学生的用户画像进行深度挖掘，掌握学生学习的情况、习惯、动力、热情。
课中，根据课前学生的测评情况，掌门教育自主研发的「掌芯课件」精确推荐学生相应的学习内容和知识点。同时，通过语音识别和人脸识别技术实时收集课堂语音语义数据，识别学生学习情绪，给予老师反馈。
一方面反馈帮助老师实时调整上课节奏，另一方面立体化、多维度的反馈能够为系统提供更真实有效的学习行为数据，进一步完善学生能力的量化评估，从而使后期的课件和题目推送更加精准，形成良性循环。
在已有课前和课中的数据基础上，智能化系统不断优化学习路径，推荐课后作业。这便解决学习过程中的另一个痛点——如何给学生最值得做的题。一个 80 分水平的学生要么重复做 70 分的题，要么被拔苗助长做 100 分的题，这都是浪费时间，效率低下的表现，而他最应该做 85 分的题。
对此，掌门将所有题目进行标签化处理，在其资源库中已经覆盖 2000+万智能题库、 12 万个知识切片。在了解哪些知识点掌握地还不够充分之后，足够细颗粒度和完备的题目得以「填补」进去，推送给学生。掌门表示目前的推送精准度能够达到 90% 左右。
通过智能技术了解学生，结合知识图谱定位学习路径，从而精准推送知识点和题目，减少无效刷题，学习效率提升 10 倍对于在线教育来说似乎并不是遥不可及的梦想。
值得注意的是，大数据是人工智能技术强大与否的决定性要素。有报道表示，人工智能的落地，海量数据是基础，这不仅包括历史数据还要有实时性最新数据，也意味着，大量用户需要参与进来，才能验证并持续改进智能教育的有效性。
掌门教育在数据方面的积累由来已久，2017 年，智能系统框架开始搭建。知识点切片、题库是底层基础，智能化课件将这些切片不断重组。随后，基于千万学生的数据掌门沉淀出三大数据库，用户学习画像大数据、题目大数据、视频教学大数据。张翼认为数据是隐藏在技术下方的巨大冰山，也是构建一家在线教育科技公司的重要壁垒。
二、技术是规模化和标准化的关键
如果说，掌门想利用 AI 技术解决前端「千人千面」教学问题，那么对于后端服务和人效两项指标，技术驱动的智能化系统也是最优的解决方案。
「教育行业想要做轻，只有把每个环节通过智能技术优化得足够简单，把难以标准化的服务变轻，变轻才能复制，才能更好的规模化」，张翼说道。 AI 成为标准化的关键，要知道，掌门已经对此投入数亿元人民币。
比如智能匹配将老师和学生从各自庞大的资源池中对应出来，减少大量的时间和人力成本。 AI 还能帮助内部标准化教学，「教育本质是一个服务业，服务业的核心在于控制方差」，张翼此前表示，「管理 1000 个老师和 2 万个老师的组织系统是不一样的。管理 1000 个老师可以让他们自由发挥，组建自己的课件，一旦管理 2 万个老师，这种方法就会造成无法控制的局面，其中 100 个老师没做好就会毁掉企业长期建立的良好口碑。」
在掌门看来，AI 完全替代老师无法实现，但是 AI 可以成为老师的得力「助教」。
比如掌门平台上运行的 120 万的「掌芯课件」，系统可以分析出来针对哪一类学生哪种讲法最有效果，进一步沉淀并提取相应课件方便老师备课和答疑。从智能组合教学课件帮助备课，到 AI 替老师留作业，再到提醒老师每个学生学会了什么，没学会什么，掌门是在用智能技术标准化流程，提升人效和教学质量。
张翼谈及优质课件的重要性时强调，「以往线下上课的老师，一节课上的好不好八成靠老师、二成靠课件。但在线教育要保证一节课上的好需三成靠老师、七成靠课件。在这样一个前提下，一个半年老师输出的课程质量甚至超出线下一个 1-2 年 (平均水平) 老师的输出质量，因为课件的影响力达到七成的比例，老师一进来就能达到这种水平，通过两年的磨炼可以提升到更高的水平。」
「AI 教学能力是百亿规模教育公司的必备能力」，掌门教育创始人张翼曾经公开表示。如今掌门教育将 AI 技术贯穿于教学的全链条，以智能技术为基，以效果体验为营，优化成本和运营，做好用户和产品，不断加固自己的「护城河」。
